5G毫米波+無人機應急救援潛力巨大

眾所周知，我國土地面積幅員遼闊，很多地域由于自然環境和氣候特征的影響，時常會發生一些自然災害。而災后的緊急救援工作中，需要無人機利用其靈活性強的特點進行應急救助。近年來隨著技術的發展，無人機應急救援也正在朝著數字化智能化的方向發展，如何利用高速的5G網絡，賦能應急通訊與救援，就是近年來該領域內研究與發展的重點。

????????在很多相對偏僻的受災區域地點，由于地形復雜等因素，在無人機操控，高清視頻圖像傳輸這些主要的應用上都存在一定的挑戰。無人機應急救援的工作相對來說操作較為復雜，需要隨時隨地快速傳輸畫面的信息，同時配合高精度的操控來確保無人機的正常運行工作。這就需要低時延的網絡傳輸來保障。同時，在傳輸實時高清畫面時，也要保證畫面中的細節能夠更加清晰，拍攝更多的畫面，對于網絡的帶寬大小以及傳輸速度都有很高的要求。這就需要高速的5G技術，尤其是5G技術中作用更大的毫米波技術支持。

????????毫米波是5G標準的FR2頻段，擁有高頻率、高網速、大帶寬、低時延等特性。高通公司同其合作伙伴通過多種技術，為5G毫米波落地應用破解了諸多難題，例如提高5G毫米波波束賦型算法，提高波束賦型增益，補償信號傳播的路損，解決了信號傳輸距離和穿透問題。通過波束細化、切換以及整套波束管理，解決了移動性問題。通過系統架構改善，以及元器件升級，解決了功耗問題，使得5G毫米波技術更加完善。在此前高通發布的5G+無人機的測試中，通過毫米波技術的賦能，無人機能夠提升位置精度和導航算法。

??????? 5G毫米波成功解決了移動中連接穩定性的問題，讓無人機應急救援工作可以在更加穩定的網絡狀態下進行語音、視頻、數據、定位等作業，為前線救援人員與指揮部人員提供穩定的通信鏈路，進而實現現場音視頻以及數據信息的實時共享傳輸。通過機載攝像頭實時拍攝并回傳現場高清視頻畫面，結合邊緣計算能力與AI技術，實現快速的人員識別及周邊環境分析，便于救援人員針對性地開展營救工作。

????????有了5G毫米波技術帶來的高網速、大帶寬、低時延以及高穩定性的賦能，無人機應急救援與傳統搜救方式的結合，可有效降低搜尋時間，保證被困人員能夠在第一時間得到有效救助，最大程度地減少人員傷亡，具有顯著的社會效益。無人機應急救援領域的發展也將迎來更廣闊的發展空間。